2020-06 Archives
02-06-2020 22:48:53
Streamlit Framework Python pour DataScience
Le Data Science est un domaine intéressant permettant d'observer ce qui se déroule dans de divers secteurs et d'en émettre ses hypothèses. Pour pouvoir en discuter, il faut
aussi pouvoir les présenter. C'est pour cela que j'ai testé et adopté le framework Streamlit.
Streamlit est un framework python offrant des outils permettant d'afficher via un serveur web ses graphiques ainsi que les résultats des dataframes. Il permet d'afficher directement via la lib matplotlib mais possède également ses propres librairie permettant de créer rapidement des boutons, graphiques en tous genres.
Pour ma part j'ai donc mis en page mes tests de code pour le suivi du Covid-19 sur la page http://ml.madpowah.org. Vous y trouverez :
Il me reste pas mal de choses à tester dans ce domaine donc sujet à suivre !
Streamlit est un framework python offrant des outils permettant d'afficher via un serveur web ses graphiques ainsi que les résultats des dataframes. Il permet d'afficher directement via la lib matplotlib mais possède également ses propres librairie permettant de créer rapidement des boutons, graphiques en tous genres.
Pour ma part j'ai donc mis en page mes tests de code pour le suivi du Covid-19 sur la page http://ml.madpowah.org. Vous y trouverez :
- Suivi du Covid-19 en France
- Evolution nombre de cas / guéris / décès
- Evolution quotidienne filtré via un filtre gaussien pour lisser le tout
- Evolution par age / sexe
- Hospitalisations / Réanimations
- Suivi dans le monde avec choix du pays
- Démonstration d'un système prédictif en Time séries avec modèle ARIMA
- Démo d'un Sentiment Analysis sur des termes #covid #stopcovid analysé sur twitter via tweepy. La base des avis a été créée par mes soins et stockée via MongoDB
- Page de test du moteur de Sentiment Analysis (TFIDF + Naive Bayésienne)
Il me reste pas mal de choses à tester dans ce domaine donc sujet à suivre !